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【データ分析】顧客分析ではどんなことが確認できますか?

 

ネットショップやブランドアプリなど、各店舗のご購入者様情報を性別や年代別に分析できます。

データ分析は下記の事業者様がご利用いただけます。

 

 

反映される項目は下記をご確認ください。

  • 性・年代別
    男性10代/女性10代/その他10代/...といった性別・年代別の表示となります。
  • 年代別
    10代/20代./30代/40代/50代/60代/70代/80代以上 の表示がされます。
  • 性別
    男性/女性/その他 の表示がされます。
    ※性別または誕生日が未登録の場合は顧客数に含まれません。

 

表示される項目

項目名 内容利用 プロダクト
属性 性別:男性/女性/その他
年代:10代/20代...70代/80代以上
性年代別:男性10代/女性10代/その他10代/...

・ネットショップ

・ブランドアプリ

購入顧客数構成比 選択した期間・店舗で購入した顧客のうち、該当の属性の顧客数の構成比

・ネットショップ

・ブランドアプリ

購入顧客数 選択した期間・店舗で購入した顧客のうち、該当の属性の顧客数

・ネットショップ

・ブランドアプリ

純売上構成比 選択した期間・店舗の純売上のうち、該当の属性の顧客による金額の構成比

・ネットショップ

・ブランドアプリ

顧客単価 純売上 ÷ 購入顧客数

・ネットショップ

・ブランドアプリ

平均オーダー数 オーダー数 ÷ 購入顧客数

・ネットショップ

・ブランドアプリ

オーダー単価 純売上 ÷ オーダー数

・ネットショップ

・ブランドアプリ

1人あたり販売点数 販売点数 ÷ 購入顧客数

・ネットショップ

・ブランドアプリ

 

 

 
 

性・年代別

項目名 内容利用 プロダクト
     
     
     
     
 
 



 
 
 
属性

ネットショップやレジなど、各店舗の売上情報を合算して分析できます。

個別に分析することも可能です。

 

データ分析は下記いずれかの事業者様がご利用いただけます。

  • STORESレジ・STORES ネットショップ・STORES 予約の いずれかに加入している
  • STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティを利用していること(スマレジデータの取り込みの場合、STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティの連携先としてスマレジを利用していること)

反映される項目は下記をご確認ください。

ネットショップやレジなど、各店舗の売上情報を合算して分析できます。

個別に分析することも可能です。

 

データ分析は下記いずれかの事業者様がご利用いただけます。

  • STORESレジ・STORES ネットショップ・STORES 予約の いずれかに加入している
  • STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティを利用していること(スマレジデータの取り込みの場合、STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティの連携先としてスマレジを利用していること)

反映される項目は下記をご確認ください。

ネットショップやレジなど、各店舗の売上情報を合算して分析できます。

個別に分析することも可能です。

 

データ分析は下記いずれかの事業者様がご利用いただけます。

  • STORESレジ・STORES ネットショップ・STORES 予約の いずれかに加入している
  • STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティを利用していること(スマレジデータの取り込みの場合、STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティの連携先としてスマレジを利用していること)

反映される項目は下記をご確認ください。

  • ネットショップやレジなど、各店舗の売上情報を合算して分析できます。

    個別に分析することも可能です。

     

    データ分析は下記いずれかの事業者様がご利用いただけます。

    • STORESレジ・STORES ネットショップ・STORES 予約の いずれかに加入している
    • STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティを利用していること(スマレジデータの取り込みの場合、STORES ブランドアプリ・STORES ロイヤリティの連携先としてスマレジを利用していること)

    反映される項目は下記をご確認ください。

 

 

性・年代別

項目名 内容 利用プロダクト
     
     
     
     
     
     

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